Google 发布 TorchTitan TPU 分叉并给出模型优化 Playbook
Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。
为什么值得看
原文给出从基准到编译、内核、内存的完整 TPU 优化顺序，以及 FLUX.1、Qwen3 235B 等实测数字，可迁移到自己的训练工作流。
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