vLLM 推出无需置信头的在线拟合接受估计器，让 EAGLE、MTP 等草稿模型可用 Adaptive Verification
vLLM 支持 confidence scoring 扩展到所有基于草稿模型的投机类型，通过在线拟合的 logistic 回归从草发者 logits 推导 logit(q_max) 特征来预测目标模型的接受概率，作为 Adaptive Verification 的置信分。
为什么值得看
原文给出无置信头草稿模型启用 Adaptive Verification 的在线估计方法、设计取舍和实测数据，方法可直接在 vLLM 中配置复用。
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