历史同赔分析：同型样本中的规律与全周期追踪
历史同赔的思路是在历史里找参照：把当前场次的市场结构与历史同型样本对照，再叠加联赛专精模型，并把市场赔率从初始到赛前的全生命周期轨迹一起纳入，用来判断当前场次的价值区间落在哪一侧。
本页包含
- 同型历史样本的匹配口径
- 联赛专精模型的作用
- 市场赔率初始到赛前全周期追踪
- 同赔样本的分布统计
- 价值区间的判定方式
- 样本与口径的公开说明
平台数据规模（实时统计）
- 覆盖赛事：16,732 场（已结算）
- 近 30 天已结算：27,907 条
历史同赔分档（已归档样本计数与赔率中枢）
| 赔率分档 | 样本场次 | 主赔率中枢 | 平赔率中枢 | 客赔率中枢 | 典型比分 |
|---|
| 5_2.20_3.20_2.80 | 810 | 2.22 | 3.20 | 2.80 | 1-1 |
| 5_2.00_3.20_3.20 | 733 | 2.02 | 3.20 | 3.20 | 1-1 |
| 9_2.20_3.20_2.80 | 695 | 2.23 | 3.20 | 2.81 | 1-1 |
| 2_2.20_3.20_2.80 | 609 | 2.24 | 3.22 | 2.81 | 1-1 |
| 2_2.00_3.20_3.20 | 609 | 2.05 | 3.21 | 3.20 | 1-1 |
| 9_2.00_3.20_3.20 | 605 | 2.01 | 3.21 | 3.21 | 1-1 |
| 9_2.40_3.20_2.40 | 592 | 2.45 | 3.20 | 2.46 | 1-1 |
| 5_2.80_3.20_2.20 | 584 | 2.79 | 3.20 | 2.23 | 1-1 |
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